物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它是现代信息技术的重要组成部分，近年来物联网发展迅速，具有广泛的应用前景。
物联网产业链可分为识别、识别、信息传输和数据处理四个部分，其核心技术包括传感技术、射频识别技术、网络和通信技术、数据挖掘和融合技术等。下面将具体介绍。
传感器技术
信息采集是物联网的基础，目前信息采集主要通过传感器、传感节点和电子标签等来完成。作为一种检测装置和摄取信息的关键器件，传感器由于其所在的环境通常比较恶劣，因此物联网对传感器技术提出了较高的要求。一个是感知信息的能力，另一个是传感器本身的智能化和网络化，而传感器技术必须在这两个方面实现开发和创新。
传感器可以收集大量信息，它是许多设备和信息系统所需的信息摄取手段。如果没有传感器对最初信息的检测、交替和捕获，所有控制与测试都不能实现。即使是更先进的计算机，若是没有信息和可靠数据，都不能有效地发挥传感器本身作用。传感器技术的突破和发展有3个方面：网络化、感知信息、智能化。
射频识别技术（RFID）
射频识别技术是一种非接触式自动识别技术，利用射频信号及其空 间耦合传输特性，实现对静态或移动待识别物体的自动识别，用于对采集点的信息进行“标准化”标识。 由于射频识别技术可实现无接触的自动识别，全天候、识别穿透能力强、无接触磨损，以及可同时实现对多个物品的自动识别等诸多特点，将这一技术应用到物联网领域，使其与互联网、通信技术相结合，可实现全球范围内物品的跟踪与信息的共享，在物联网“识别”信息和近程通讯的层面中，起着很大的作用。另一方面，产品电子代码（EPC）以RFID电子标签技术为载体，极大地推动了物联网的发展和应用。
射频识别技术包括以下几个方面：是在某一个事物上有标识的对象，是RFID电子标签；第二是RFID阅读器，读取或者写入附着在电子标签上的信息，可以是静态，也可以是动态的；第三是RFID天线，是用在读写器和标签之间做信号的传达。在生活应用中要求相关的软硬件的匹配。
射频识别技术利用优越的条件，促使人类对事物设施等在静止或者动态等状态下的管理和自动识别。现在RFID已在农畜产品安全生产监控、农产品质量安全追溯、企业固定资产管理、无人分拣物流等领域应用。
网络和通信技术
作为 为物联网提供信息传递和服务支撑的基础通道，通过提高现有网络通信技术的专业性和互联能力，以适应物联网低移动性、低数据率的业务需求，实现信息安全且可靠的传送，是当前物联网研究的一个重点。传感器网络通信技术主要包括两个方面：广域网络通信和近距离通信。广域方面主要包括IP互联网、2G/3G/4G移动通信、卫星通信等技术，而以iPv6为核心的新联网的发展，更为物联网的用户提供高效的传送通道；在近距离方面，当前的主流则是以IEEE802.15.4为代表的近距离通信技术。
数据的挖掘与融合
从物联网的检测层到应用层，各种信息的类型和数量相乘，待分析的数据量分阶段增加，并且还包括各种异构网络或多个系统之间的数据。融合问题，隐藏在大量数据中的信息挖掘以及及时有效的数据挖掘对数据处理构成了重大挑战，因此如何集成、挖掘和智能地处理大量数据是物联网的问题。可以通过组合分布式计算技术（例如点对点和云计算）来解决该问题。
云计算
云计算将一些相关的网络技术与计算机相结合的产物。它是利用分布式计算机计算出的信息和运行数据中心改成与互联网相近，使资源能够运用到有用的技术上，对存储系统和电脑做必要的咨询。目的是把各种消费进行低成本处理并融合为功能完整的实体，还可以运用管理服务提供商（MSP）、软件即服务（SAAS）等模式分布并计算到终端用户。云计算专注于加强和提高处理能力，从而减轻用户终端的负担，简化I/O设备，还可以对它的计算功能进行合理的享受并运用。像百度这样的搜索功能就是其中一个应用程序。
云计算为物联网提供了一种新的高效计算模式，可以通过网络按需提供低动态伸缩的低成本计算，它具有相对稳定和安全的数据中心，并且具有互联网服务的便利、低价和大型机的能力。此外，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，因此用户不必担心信息泄漏、黑客攻击和其他问题。云计算是信息技术发展的里程碑，它强调信息资源的聚合、优化和动态分配，降低信息成本，并提高数据中心的效率。
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