AI赋能教育
智能备课、AI助教、学习资料检索、作业批改辅助和教学数据分析。
企业私域知识沉淀、权限控制、内部问答
业务协同客服、运营、销售、管理流程联动
多端使用PC后台、APP、小程序、网页入口
持续迭代模型调优、数据更新、效果复盘
AI CAPABILITY MAP
AI应用不止一个功能，而是一套业务智能化能力
围绕知识、对话、识别、执行和数据分析，把AI能力拆成可落地、可管理、可持续迭代的软件模块。
CORE MODULE
企业AI知识库
将企业制度、产品资料、培训文档、售后知识和业务数据统一沉淀，支持语义检索、权限隔离、多轮问答和持续更新。
资料上传知识切片向量检索权限控制
AI智能客服
对接官网、公众号、小程序和工单系统，处理售前咨询、售后问题、工单分流和人工转接。
AI智能体
围绕业务任务设计工具调用、数据查询、流程执行和结果反馈，让AI能完成具体工作。
AI图像识别
支持证照识别、设备状态识别、质检识别、场景预警和视频分析类应用开发。
数据分析助手
结合经营数据和管理口径，实现自然语言查询、报表生成、趋势分析和决策看板。
AI INDUSTRIES
AI赋能行业场景展示
从客户真实经营场景出发，把AI能力组合成可上线、可运营、可持续优化的行业应用方案。
INDUSTRY AI ENGINE
多场景推理中
AI
教育
物联
营销
政企
运营
数据接入
知识建模
模型推理
业务执行
AI赋能物联网
设备异常预警、远程运维、视频识别、告警分析和智能调度。
AI赋能营销增长
线索分级、客户跟进、私域客服、活动运营和自动化触达流程。
AI赋能政企服务
政策咨询、档案检索、办事指引、项目材料生成和内部协同。
AI赋能企业运营
经营数据问答、流程提醒、文档生成、报表分析和管理决策辅助。
AGENT WORKFLOW
从“问答工具”升级为“可执行的AI业务助手”
建议先明确角色权限、业务流程、数据字段、对接系统，再设计AI可以读取什么、判断什么、执行什么。
识别意图理解客户、员工或管理者提出的问题
检索知识调用企业资料、业务数据和历史记录
执行任务生成方案、创建工单、查询进度或联动系统
反馈优化沉淀日志，持续优化知识和流程规则
DELIVERY ARCHITECTURE
AI应用交付架构
把模型、数据、权限、应用界面和运维监控分层设计，减少AI项目后期难维护、难扩展的问题。
应用层知识库问答 / 智能客服 / 智能体 / 图像识别 / 数据分析
能力层大模型接入 / 向量检索 / 工具调用 / OCR视觉 / 工作流编排
数据层企业文档 / 业务数据库 / 客服记录 / 设备数据 / 权限角色
运维层访问日志 / 命中率分析 / 成本控制 / 安全审计 / 持续迭代
CASES
AI与数字化相关案例
AI应用开发可结合现有系统、数据平台、物联网设备和企业管理流程共同落地。
FAQ
AI应用开发常见问题
AI项目是不是只要接入大模型就可以？
不是。企业AI项目还需要数据治理、权限设计、业务流程、系统界面、接口集成和上线后的持续反馈。
企业内部资料是否可以做权限控制？
可以。知识库、用户角色、资料范围、查询记录和业务系统接口都可以按企业管理要求配置。
